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  • 高光譜成像技術:開啟多維探測新時代在科技飛速發(fā)展的當下,高光譜成像技術憑借其優(yōu)勢,成為科研與工業(yè)領域的關鍵工具,為人類認知世界打開了新的窗口。技術原理:圖譜融合,精細入微高光譜成像技術將成像與光譜探測有機結合。通過高光譜傳感器,也就是成像光...
  • 激光共聚焦顯微鏡(LSCM)是一種廣泛應用于細胞成像的技術,因其具有高分辨率、良好的光學切片能力和非侵入性特性,在生物醫(yī)學研究中具有重要地位。激光共聚焦顯微鏡通過點掃描和激光照射,結合共聚焦原理,能夠有效地減少圖像中的散射光和背景噪聲,從而...
  • 食品質量與安全問題,是不分國界的全球性議題,無論是發(fā)達國家還是發(fā)展中國家,都對其給予了越來越多的關注。食品安全所涉及的范疇中,食品污染物和殘留問題尤為突出,像農業(yè)生產中使用的農藥、獸藥殘留,用于促進生長的添加劑,來自環(huán)境的污染物質,食品加工...
  • 高光譜成像技術:解鎖草莓品質分析的“光譜密碼”一、草莓產業(yè)痛點:傳統(tǒng)檢測手段的局限性草莓作為高附加值的漿果類農產品,其糖度、酸度、硬度及表面瑕疵等品質指標直接影響市場價格。傳統(tǒng)檢測方法存在明顯短板:破壞性檢測:糖度檢測需榨汁處理,酸度測定依...
  • 全球生態(tài)警報:高光譜成像技術如何重塑生物多樣性保護2019年發(fā)布的《全球生物多樣性評估報告》揭示嚴峻現實:約百萬物種瀕臨滅絕。這記生態(tài)警鐘促使各國政府加速推進國家層面的生態(tài)保護計劃,其中遙感技術特別是高光譜成像,正成為現代生態(tài)監(jiān)測的核心技術...
  • 浙江以象科技有限公司ZHEJIANGYIXIANG2025無損檢測新鮮度,果蔬智能分選在藍莓領域的精準實踐藍莓憑借其高營養(yǎng)價值與經濟價值,在水果市場中占據重要地位。從種植、運輸,到儲存和銷售,新鮮度始終是衡量藍莓品質與價格的關鍵指標。如何實...
  • 深度學習CNN算法實現蔬菜分類識別系統(tǒng),附數據集與PyQt5UI界面,提供全套源碼在農業(yè)自動化領域,蔬菜識別至關重要。本文聚焦于此,精心打造了基于MobileNet深度學習網絡的蔬菜識別系統(tǒng)。為了讓系統(tǒng)精準“學習”,從網絡廣泛收集了15類、...
  • 在本次研究中,我們深入探究了多模態(tài)光譜成像領域的分析策略,旨在充分挖掘兩種光譜技術之間的協(xié)同潛力。具體而言,我們著重研究了兩種各具特色與優(yōu)勢的方法。第一種是傳統(tǒng)的傳感器融合方法。此方法將兩種傳感模式的數據在特征層面進行整合,隨后在這個經過增...
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